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　　国家知识产权局信息显示，北京新鲜晨配科技有限公司申请一项名为“基于数字孪生与强化学习的冷链分拣优化系统及方法”的专利，公开号CN121764006A，申请日期为2026年1月。

　　专利摘要显示，本发明公开了基于数字孪生与强化学习的冷链分拣优化系统及方法，属于智能物流装备控制，其包括获取目标对象点云与环境温度数据，通过编码映射生成特征流形状态量；基于特征流形状态量在仿真环境中执行动作采样，通过剪切迭代获取基准控制参数；计算迁移特征与历史特征集的余弦相似度以选取初始化参williamhill中文官方网站数，执行梯度更新得到迁移控制参数；采集实时动作序列并计算信息熵，在突破不确定性边界时生成优化控制参数；计算仿真与实时动作的一致性误差，在突破动态误差阈值时修正基准控制参数并更新历史特征集。本发明采用虚实迁移与动态熵权反馈机制，能够实现控制策略的在线自适应修正，提升冷链环境下机器人的分拣精度与鲁棒性。

　　天眼查资料显示，北京新鲜晨配科技有限公司，成立于2020年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，北京新鲜晨配科技有限公司专利信息22条，此外企业还拥有行政许可3个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。