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贵州财经大学申请基于AI视觉识别的PVC胶料缺陷检测方法及智能分拣系统专利实现了PVC胶料缺陷从表面到内部的全维度精准识别  上传时间:2026-03-15 15:43:08

  

贵州财经大学申请基于AI视觉识别的PVC胶料缺陷检测方法及智能分拣系统专利实现了PVC胶料缺陷从表面到内部的全维度精准识别(图1)

  国家知识产权局信息显示,贵州财经大学;深圳市东宏佳科技有限公司申请一项名为“基于AI视觉识别的PVC胶料缺陷检测方法及智能分拣系统”的专利,公开号CN121661057A,申请日期为2026年2月。

  专利摘要显示,本申请实施例公开了一种基于AI视觉识别的PVC胶料缺陷检测方法及智能分拣系统,方法包括:采集PVC胶料在生产输送过程中的连续多帧视觉成像数据;结合生产输送状态监测信息,分析PVC胶料的位置偏移轨迹和形态轮廓变化提取帧间特征关联信息;基于帧间特征关联信息生成跨帧缺陷跟踪链路,追踪形态异常区域并确定疑似表面缺陷区域;通过边缘轮廓识别挖掘表面缺陷特征;将表面缺陷特征输入分层推理挖掘模型,反向推导内部隐性缺陷类型并挖掘分布趋势,生成缺陷检测结果。本申请实施例实现了PVC胶料缺陷从表面到内部的全维度精准识别。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。